Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，并且，在 Mahout还支持在Hadoop集群中运行，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。
目前Mahout已经发布的最高版本是0.9。在这里可以找到Mahout的下载路径，可以下载0.9版本的源码压缩包（mahout-distribution-0.9-src.tar.gz），也可以从svn中co主干代码。后面的介绍都是以0.9版本的源代码包为基础做的介绍。
前期准备：安装maven（）。
1.下载代码后，解压。
tar -xvf mahout-distribution-0.9-src.tar.gz
（暂时此段无用）
然后命令行进入mahout-distribution-0.9目录执行
mvn -DskipTests install
将mahout相关模块进行编译，并安装到本地maven仓库中 如果出现内存溢出，可以先调大JVM的堆内存大小
export MAVEN_OPTS=-Xmx1024m
注意：此时可能报错。一般这个问题是由于你的网速太慢，maven无法及时获取需要的资源。解决办法就是执行下
mvn clean+mvn install
清除干净后再装。不过如果你的网络特别差就要想办法了，本人很杯具的遇到这种情况，早上7点趁大家都不用网络时，安装一次成功。
2.生成eclipse工程，本步骤可选，但是建议进行。因为在eclipse中修改java工程代码比较方便。还是在mahout-distribution-0.5目录执行以下命令
mvn eclipse:eclipse
2.将 movie.dat 和 ratings.dat 拷贝到 Mahout 安装目录下的 /mahout-src0.9/examples/src/main/java/org/apache/mahout/cf/taste/example/grouplens 目录下。
3.回到在 core 目录下，运行"mvn install"，将 Mahout core 安装在本地库中。
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